Sero-pemerhatian rutin terhadap berdekatan ncer untuk menganggarkan kehadiran antibodi kepada Covid-19 diperlukan untuk memahami perkembangan imuniti kumpulan dalam sesebuah populasi. Data daripada kajian sero-pemantauan penduduk di bandar Ischgl, Austria memberi penerangan tentang aspek ini dan telah membawa penyelidik untuk membangunkan model ramalan yang boleh membantu merancang strategi vaksin yang berkesan dan campur tangan penduduk bukan invasif terhadap jangkitan.
Data daripada kajian Ischgl menunjukkan bahawa lebih kurang. 42.4% daripada populasi adalah sero-positif selepas 9-10 bulan ujian sejak pertama pacientes telah terdedah kepada mahkota virus1,2. Walau bagaimanapun, ini memerlukan penggunaan antibodi yang sesuai dan sasaran yang tepat untuk memastikan individu yang mempunyai jangkitan ringan tidak terlepas3. Data dari kajian Ischgl ini menunjukkan bahawa tindak balas antibodi terhadap Covid-19 bukan sahaja tahan lama tetapi boleh menjadi peramal imuniti kumpulan dalam sesebuah populasi. Ini, seterusnya, memerlukan keperluan untuk pengawasan sero rutin dalam populasi untuk menganggarkan bilangan orang yang positif antibodi? Walaupun kajian ini mungkin tidak mewakili keseluruhan populasi, namun, ia masih boleh membantu kita dalam mengenal pasti, bukan sahaja individu sero-positif, tetapi secara tidak langsung membawa kepada meramalkan anggaran populasi yang memerlukan dos vaksin penggalak atau tidak. Ini adalah amat penting pada masa ini, memandangkan fakta bahawa pentadbiran vaksin terhadap Covid-19 sedang rancak di kebanyakan negara dan dunia sedang menunggu dengan penuh cemas untuk kembali kepada "kehidupan normal" yang wujud sebelum COVID-19. Ini akan membolehkan penggubal dasar dan pentadbir untuk membangunkan garis panduan dan memastikan sumber penjagaan kesihatan yang mencukupi dibelanjakan untuk penduduk di mana pembangunan antibodi adalah minimum.
Di samping itu, kajian ini juga telah mendedahkan pembangunan model ramalan bukan invasif berdasarkan penilaian kendiri terhadap tiga simptom yang dikenal pasti (batuk, hilang rasa/bau dan sakit anggota badan) yang boleh meramalkan individu sero-positif dengan tepat.4 dalam populasi yang telah dijangkiti oleh coronavirus. Eksploitasi model bukan invasif sedemikian benar-benar boleh memberi manfaat kepada seluruh dunia untuk memerangi pandemik COVID-19 dengan meramalkan sero-positif dalam populasi.
Menggabungkan kedua-dua pendekatan pengawasan sero rutin dan pemodelan ramalan menggunakan perisian CHES5 untuk menentukan sero-positif, negara di seluruh dunia boleh merancang kajian sero-pemantauan dengan cekap yang boleh membantu dalam mengawal wabak dengan membelanjakan wang pembayar cukai dengan lebih berkesan dan mengembalikan keadaan normal secepat mungkin.
***
Rujukan:
- Ischgl: Antibodi hanya berkurangan sedikit. Diterbitkan dalam talian pada 18 Februari 2021. Tersedia di https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Diakses pada 19 Februari 2021.
- Universiti Perubatan Innsbruck 2021. Siaran akhbar - Kajian Ischgl: 42.4 peratus adalah antibodi positif. Boleh didapati dalam talian di https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Diakses pada 19 Februari 2021.
- Adakah kita memandang rendah seroprevalens SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Diterbitkan 03 September 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Menganggarkan seroprevalens antibodi SARS-CoV-2 menggunakan tiga gejala yang dilaporkan sendiri: Pembangunan model ramalan berdasarkan data dari Ischgl, Austria. Epidemiologi dan Jangkitan, 1-13. Diterbitkan dalam talian oleh Cambridge University Press: 18 Februari 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Perisian Penilaian Kesihatan Berasaskan Komputer (CHES): perisian untuk pemantauan hasil yang dilaporkan pesakit elektronik . BMC Med Maklumkan Decis Mak. 2012 9 Nov; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
