WHO telah mengeluarkan panduan baharu tentang etika dan tadbir urus model berbilang modal besar (LMM) untuk kegunaannya yang sesuai untuk mempromosikan dan melindungi kesihatan penduduk. LMM ialah sejenis generatif yang berkembang pesat kecerdasan buatan (AI) teknologi yang mempunyai lima aplikasi luas untuk kesihatan in
1. Diagnosis dan penjagaan klinikal, seperti menjawab pertanyaan bertulis pesakit;
2. Penggunaan berpandukan pesakit, seperti untuk menyiasat simptom dan rawatan;
3. Tugas perkeranian dan pentadbiran, seperti mendokumenkan dan meringkaskan lawatan pesakit dalam rekod kesihatan elektronik;
4. Pendidikan perubatan dan kejururawatan, termasuk menyediakan pelatih dengan simulasi pertemuan pesakit, dan;
5. Penyelidikan saintifik dan pembangunan ubat, termasuk untuk mengenal pasti sebatian baru.
Walau bagaimanapun, aplikasi dalam penjagaan kesihatan ini menghadapi risiko menghasilkan kenyataan palsu, tidak tepat, berat sebelah atau tidak lengkap, yang boleh membahayakan orang yang menggunakan maklumat sedemikian dalam membuat keputusan kesihatan. Tambahan pula, LMM mungkin dilatih mengenai data yang tidak berkualiti atau berat sebelah, sama ada mengikut kaum, etnik, keturunan, jantina, identiti jantina atau umur. Terdapat juga risiko yang lebih luas kepada sistem kesihatan, seperti kebolehcapaian dan kemampuan LMM yang berprestasi terbaik. LMM juga boleh menggalakkan 'kecenderungan automasi' oleh profesional penjagaan kesihatan dan pesakit, di mana ralat diabaikan yang mungkin telah dikenal pasti atau pilihan yang sukar diwakilkan secara tidak wajar kepada LMM. LMM, seperti bentuk lain AI, juga terdedah kepada risiko keselamatan siber yang boleh membahayakan maklumat pesakit atau kebolehpercayaan algoritma ini dan penyediaan penjagaan kesihatan secara lebih meluas.
Oleh itu, untuk mewujudkan LMM yang selamat dan berkesan, WHO telah membuat cadangan untuk kerajaan dan pemaju LMM.
Kerajaan mempunyai tanggungjawab utama untuk menetapkan piawaian untuk pembangunan dan penggunaan LMM, dan penyepaduan serta penggunaannya untuk tujuan kesihatan dan perubatan awam. Kerajaan harus melabur dalam atau menyediakan infrastruktur bukan untuk keuntungan atau awam, termasuk kuasa pengkomputeran dan set data awam, boleh diakses oleh pembangun dalam sektor awam, swasta dan bukan untuk keuntungan, yang memerlukan pengguna mematuhi prinsip dan nilai etika dalam pertukaran untuk akses.
· Gunakan undang-undang, dasar dan peraturan untuk memastikan bahawa LMM dan aplikasi yang digunakan dalam penjagaan kesihatan dan perubatan, tanpa mengira risiko atau faedah yang berkaitan dengan AI teknologi, memenuhi kewajipan etika dan piawaian hak asasi manusia yang menjejaskan, contohnya, maruah, autonomi atau privasi seseorang.
· Menugaskan agensi kawal selia sedia ada atau baharu untuk menilai dan meluluskan LMM dan aplikasi yang dimaksudkan untuk digunakan dalam penjagaan kesihatan atau perubatan – sebagaimana yang dibenarkan oleh sumber.
· Memperkenalkan pengauditan pasca keluaran mandatori dan penilaian impak, termasuk untuk perlindungan data dan hak asasi manusia, oleh pihak ketiga yang bebas apabila LMM digunakan secara besar-besaran. Pengauditan dan penilaian impak hendaklah diterbitkan
dan harus merangkumi hasil dan kesan yang diasingkan mengikut jenis pengguna, termasuk contohnya mengikut umur, bangsa atau ketidakupayaan.
· LMM direka bukan sahaja oleh saintis dan jurutera. Pengguna berpotensi dan semua pihak berkepentingan langsung dan tidak langsung, termasuk penyedia perubatan, penyelidik saintifik, profesional penjagaan kesihatan dan pesakit, harus terlibat dari peringkat awal AI pembangunan dalam reka bentuk berstruktur, inklusif, telus dan diberi peluang untuk membangkitkan isu etika, menyuarakan kebimbangan dan memberikan input untuk AI permohonan yang sedang dipertimbangkan.
LMM direka bentuk untuk melaksanakan tugas yang jelas dengan ketepatan dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk meningkatkan kapasiti sistem kesihatan dan memajukan minat pesakit. Pembangun juga harus dapat meramal dan memahami potensi hasil sekunder.
***
sumber:
WHO 2024. Etika dan tadbir urus kecerdasan buatan untuk kesihatan: panduan tentang model berbilang modal yang besar. Boleh didapati di https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
